International Journal

• Jang, D., Li, Q., Lee, C., & Kim, J. "Attention-based multi attribute matrix factorization for enhanced recommendation performance.", Information Systems, 121, 102334, 2024

• Yang, S., Li, Q., Lim, H., & Kim, J. "An attentive aspect-based recommendation model with deep neural network.", IEEE Access, 12, 5781-5791, 2024

• Li, Q., Jang, D., Kim, D., & Kim, J. "Restaurant recommendation model using textual information to estimate consumer preference: evidence from an online restaurant platform.", Journal of Hospitality and Tourism Technology, 14(5), 857-877, 2023

• Lee, C., Lee, B., Choi, I., & Kim, J. "Exploring Determinants of Job Satisfaction: A Comparison Between Survey and Review Data.", SAGE Open, 13(4), 21582440231216528, 2023

• An, J., Jung, M., Ryu, S., Choi, Y., Kim, J. "Analysis of length of stay for patients admitted to Korean hospitals based on the Korean National Health Insurance Service Database", Informatics in Medicine Unlocked, 37, 101178, 2023

• Li, X., Li, Q., Kim, J. "A Review Helpfulness Modeling Mechanism for Online E-commerce: Multi-Channel CNN End‑to‑End Approach", Applied Artificial Intelligence, 37(1), 2166226, 2023

• Park, J., Li, X., Li, Q., Kim, J. “Impact on recommendation performance of online review helpfulness and consistency”, Data Technologies and Applications, Vol.57, No.2, pp.199-221, 2023

• Li, Q., Park, J., Kim, J. "Impact of information consistency in online reviews on consumer behavior in the e-commerce industry: a text mining approach", Data Technologies and Applications, Advance online publication, https://doi.org/10.1108/DTA-08-2022-0342, 2023

• Lee, S., Shin, H., Choi, I., Kim, J. "Analyzing the Impact of Components of Yelp. com on Recommender System Performance: Case of Austin", IEEE Access, 10, 128066-128076, 2022

• Jeong, J., Kim, D., Li, X., Li, Q., Choi, I., Kim, J. "An empirical investigation of personalized recommendation and reward effect on customer behavior: a stimulus–organism–response (SOR) model perspective", Sustainability, 14(22), 15369, 2022

• Son, Y., Kang, K., Choi, I., Kim, J. "The Determinants of Helpful Hotel Reviews: A Social Influence Perspective", Sustainability, 14(22), 14881, 2022

• Choi, Y., An, J., Ryu, S., Kim, J. "Development and Evaluation of Machine Learning-Based High-Cost Prediction Model Using Health Check-Up Data by the National Health Insurance Service of Korea", International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(20), 13672, 2022

• Lee, B., Lee, C., Choi, I., Kim, J. "Analyzing determinants of job satisfaction based on two-factor theory", Sustainability, 14(19), 12557, 2022

• Zhang, W. T., Choi, I. Y., Hyun, Y. J., Kim, J. K. "Hotel Service Analysis by Penalty-Reward Contrast Technique for Online Review Data", Sustainability, 14(12), 7340, 2022

• Kim, J. K., Jeong, C. G., Li, Q., Choi, I. Y. "The demand effect analysis of head books and tail books in book recommendation networks", Expert Systems, 39(2), e12847, 2022

• Kim, G., Choi, I., Li, Q., Kim, J. "A CNN-based advertisement recommendation through real-time user face recognition", Applied Sciences, 11(20), 9705, 2021

• Li, Q., Kim, J. "A deep learning-based course recommender system for sustainable development in education", Applied Sciences, 11(19), 8993, 2021

• Li, Q., Li, X., Lee, B., Kim, J. "A hybrid CNN-based review helpfulness filtering model for improving e-commerce recommendation Service", Applied Sciences, 11(18), 8613, 2021

• Zhuang, Y., Kim, J. "A bert-based multi-criteria recommender system for hotel promotion  management", Sustainability, 13(14), 8039, 2021

• Kim, J., Choi, I., Li, Q. "Customer satisfaction of recommender system: Examining accuracy and diversity in several types of recommendation approaches", Sustainability, 13(11), 6165, 2021

• Lee, H. I., Choi, I. Y., Moon, H. S., Kim, J. K. "A multi-period product recommender system in online food market based on recurrent neural networks", Sustainability, 12(3), 969, 2020

• Moon, H. S., Ryu, Y. U., Kim, J. K. "Enhanced collaborative filtering: A product life cycle approach", Journal of Electronic Commerce Research, 20(3), 155-168, 2019

• Choi, I. Y., Moon, H. S., Kim, J. K. "Assessing personalized recommendation services using expectancy disconfirmation theory", Asia Pacific Journal of Information Systems, 29(2), 203-216, 2019

• Choi, I. Y., Choi, H. J., Lim, J. H., Jung, S. H., Kim, J. K., Kim, J. H. "Predictors of life satisfaction among multicultural African families in South Korea", Journal of Psychology in Africa, 29(1), 7-12, 2019

​

Domestic Journal​

• 김지현, 이흠철, 장동수, 김재경. "온라인 리뷰의 다차원 감정을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템 연구.", 한국경영과학회지, Vol.49, No.1, pp.1-17, 2024. 2

• 홍세인, 정의주, 김재경. "확장된 사용자 유사도를 이용한 CF-기반 건강기능식품 추천 시스템", 지능정보시스템, Vol.29, No.3, pp. 1-17, 2023.09

• 정의주, 이병현, 이청용, 김재경. "BERTopic 모델을 이용한 항공사 서비스에서 지각된 고객가치가 고객 만족도에 미치는 영향 분석", 지식경영연구, Vol.24, No.3, pp. 95-125, 2023. 09

• 정다솜, 이청용, 김재경. "리뷰어의 문화적 배경 차이가 온라인 리뷰 유용성에 미치는 영향: 문화 차원의 조절 효과를 중심으로", 인터넷전자상거래연구, Vol.23, No.4, pp. 215--240, 2023.08

• 류동엽, 이흠철, 김재경. "XAI 기법을 이용한 리뷰 유용성 예측 결과 설명에 관한 연구", 지능정보연구, Vol.29, No.2, pp.35-56, 2023. 6

• 신병규, 이병현, 김기휘, 권우철, 김재경. “지속 가능한 비즈니스와 기술 혁신을 위한 스마트 컨설팅 접근법: 국내 건설 업종과 IT 업종 사례 분석”, 한국경영과학회지, Vol.48, No.2, pp.1-19, 2023. 5

• 장동수, 정다솜, 이청용, 김동언, 김재경. “중소기업의 지속가능한 경영을 위한 머신러닝 기반 스마트 컨설팅 방법론에 관한 연구”, 기업경영연구, Vol.30, No.2, pp. 25-49, 2023.05

• 장동수, 이청용, 김재경. “딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구”, 지능정보연구, Vol.29, No.1, pp. 41-63, 2023.03

• 이준, 이병현, 김재경. "3요소 이론을 이용한 장거리와 단거리 여행 고객의 호텔 선택속성에 관한 만족도 분석", 경영과학, Vol.40, No.1, pp. 71-84, 2023.03

• 장재원, 이병현, 김재경. "호텔 방문객들의 문화적 특성이 호텔 선택속성에 끼치는 영향: Hofstede 문화차원을 중심으로", 지식경영연구, Vol.24, No.1, pp. 99-126, 2023.03

• 이흠철, 김동언, 이청용, 김재경. "명시적 및 암시적 피드백을 활용한 그래프 컨볼루션 네트워크 기반 추천 시스템 개발", IT서비스 학회, Vol.22, No.1, pp. 43-56, 2023.02

• 구하은, 이청용, 김재경. "레스토랑 카테고리와 온라인 소비자 리뷰를 이용한 딥러닝 기반 레스토랑 추천 시스템 개발", 경영정보학연구, Vol.25, No.1, pp. 27-46, 2023.02

• 김은비, 이청용, 장필식, 김재경. “공공 데이터 기반 소비자 상황을 고려한 시간대별 미디어 추천 시스템 연구”, 지능정보연구, Vol.28, No.4, 2022.12 

• 김동언, 김민지, 김재경. “소규모 전자상거래를 위한 추천 시스템의 시간 차이에 따른 추천 효과 측정에 관한 연구”, 인터넷전자상거래연구, Vol.22, No.6, 2022.12 

• 이청용, 김재경. “온라인 리뷰의 제목과 내용의 일치성이 리뷰 유용성에 미치는 영향”, 지식경영연구, Vol.23, No.3, pp. 193-212, 2022.09 

• 김동언, 이청용, 김재경. “역사 맞춤형 정책 수립을 위한 지하철 역사의 유형화 및 특성 분석에 관한 연구: 서울 지하철 사례를 중심으로”, 인터넷전자상거래연구, Vol.22, No.4, pp. 153-170, 2022.08 

• 이흠철, 윤효림, 이청용, 김재경, “Multi-channel CNN 기반 온라인 리뷰 유용성 예측 모델 개발에 관한 연구”, 지능정보연구, Vol.28, No.2, pp. 171-189, 2022.06 

• 강창동, 최일영, 김재경, 박재승. “제조업 경쟁사 분석을 통한 품질 개선 전략 수립: 대시보드 카메라 시장에 적용”, 한국 IT 서비스학회, Vol.21, No.2, pp. 27-41, 2022.04 

• 진요요, 강경모, 김재경. "설명 가능한 개인화 영화 추천 서비스를 위한 딥러닝 기반 텍스트 요약 모델", 한국 IT 서비스학회,  Vol.21, No.2, pp. 109-126, 2022.04 

• 이병현, 최일영, 정재호, 김재경. "E-커머스 사용자의 평점과 리뷰 유용성이 상품 추천 시스템의 성능 향상에 미치는 영향 분석", 지능정보연구, Vol.28, No.1, pp. 311-328, 2022.03 

• 이승우, 강경모, 이병현, 이청용, 김재경. "사용자의 정성적 선호도와 정량적 선호도를 고려하는 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구". 경영과학, Vol.39, No.1, pp. 15-27, 2022.03 

• 이청용, 이병현, 이흠철, 김재경. "CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구", 지능정보연구, Vol.27, No.3, pp. 29-55, 2021.09

• 이청용, 최사박, 신병규, 김재경. "온라인 호텔 리뷰와 평점 불일치 문제 해결을 위한 딥러닝 기반 개인화 추천 서비스 연구", Information Systems Review, Vol.23, No.3, pp. 51-75, 2021.08

• 이청용, 전상홍, 이창재, 김재경. "사용자의 선호도 정보를 활용한 직무 추천 시스템 연구", 한국IT서비스학회, Vol.20, No.3, pp. 7-73, 2021.06

• 장예화, 이청용, 최일영, 김재경. "리뷰 데이터 마이닝을 이용한 하이브리드 추천시스템 개발 : Amazon Kindle Store 데이터 분석사례", Information Systems Review, Vol.23, No.1, pp. 155-172, 2021.02

• 김영수, 문현실, 김재경. "Doc2Vec 모형에 기반한 자기소개서 분류 모형 구축 및 실험", 한국IT서비스학회, Vol.20, No.3, pp. 103-112, 2020.02

• 이병현, 최일영, 김재경. "도시특성에 기반한 공유 자전거 이용 패턴의 소셜 네트워크 분석 연구: 서울시 데이터 사례 분석", Information Systems Review, Vol.22, No.1, pp. 147-165, 2020.02

• 김재경, 오윤석, 최일영. "계층적 분석 과정을 이용한 한국기업의 해외진출 전략 연구", 기업경영연구, Vol. 26, No.2, pp. 99-109, 2019.3

• 박민우, 문현실, 김재경. "프로세스 마이닝 기반 창업 프로세스 분석 : ICT서비스 창업사례를 중심으로", Information Systems Review, Vol. 21, No.1, pp. 135-152, 2019.2 

​

International Conference

• Xinzhe Li, Qinglong Li, Jaekyeong Kim, "A Multi-CNN Model Interacting Contents and Ratings for Predicting Review Helpfulness", The 23rd International Conference on Electronic Commerce(ICEC2022), Daegu, Korea, 2022.06

• Seungwoo Lee, Hyunjoo Shin, Kyungmo Kang, Jaekyeong Kim, "Analyzing the Impact of Components of Yelp.com on Recommender System Performance", The 23rd International Conference on Electronic Commerce(ICEC2022), Daegu, Korea, 2022.06

• Kyungmo Kang, Yugyeong Son, Seungwoo Lee, Jaekyeong Kim, "Multi-dimension Recommender System based on Hotel Selection Attribute Provided by TripAdvisor Online Reviews", The 23rd International Conference on Electronic Commerce(ICEC2022), Daegu, Korea, 2022.06

• Hae In Lee, Il Young Choi, Hyun Sil Mon, Jae Kyeong Kim, "A Multi-Period Product Recommender System in Online Food Market based on Recurrent Neural Networks", The 21st International Conference on Electronic Commerce(ICEC2019), Excellence Research Paper, Busan, Korea, 2019.7 

​

Domestic Conference

• 김지현, 이흠철, 장동수, 김재경. “다차원 감정 요인을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템 연구”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 최현우, 양시건, 임해빈, 김재경. “측면별 중요도와 측면별 감성을 결합한 설명 가능한 호텔 추천 시스템: LARA기법을 활용하여”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 정다솜, 김재경, “Graph representation learning to advance consumers' preferences by aspect inrecommender system”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경. “A Cross-Domain Recommendation Model with Doc2Vec for solving Data Sparsity Problems”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 홍세인, 이흠철, 양시건, 김재경. “ConvHOR: A Convolutional Hybrid Outer product Recommender system using Review”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 장동수, 이청용, 이채영, 김재경. “MAMF: A multi attribute-based matrix factorization model using an attention mechanism foran enhanced recommendation performance”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 박선우, 이흠철, 김지현, 김재경. “BERT 및 CNN 기반 호텔 추천 시스템 개발: TripAdvisor 리뷰데이터 분석을 중심으로”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11
• 구하은, 김재경. “A Fake Review Detection Model Using review text based-Deep Learning”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 양시건, 이청용, 장동수, 김재경. “A personalized restaurant recommendation model employing granular preferences forcustomer decision making”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 장재원, 장동수, 이청용, 김재경. “Deep learning-based recommendation system using data from various hotel attributes andcustomer reviews”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 이준, 이병현, 김재경. “RIPA와 PRCA를 이용한 호텔 등급별 비교분석”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 허혁, 이병현, 김재경. “Multi-Channel CNN기반 직무 리뷰 유용성 예측”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 임해빈, 양시건, 이청용, 김재경. “Meta-embedding을 활용한 개인화 추천 시스템”, 한국경영과학회 2023년 추계학술대회, 서울, 2023.11

• 정의주, 이청용, 이병현, 김재경. "항공사 서비스에 지각된 고객가치가 고객 만족도에 미치는 영향: BERTopic방법론을 중심으로", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 김지현, 이흠철, 김재경. "설명 가능한 추천시스템을 위한 대규모 언어 모델의 활용", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 장재원, 이병현, 김재경. " 토픽모델링과 퍼지셋 질적비교분석을 활용한 레스토랑 서비스실패 요인 분석", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• ​이흠철, 이청용, 류동엽, 김재경. "텍스트-평점 상호작용을 반영한 BERT기반 리뷰 유용성 예측에 관한 연구", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 양시건, 이청용, 장동수, 김재경. "속성 기반 감성분석을 활용한 개인화 추천시스템에 관한 연구", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경. "데이터 희소성 문제 해결을 위한 Doc2Vec기반의 교차 도메인 추천시스템 모형 개발 및 평가", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 구하은, 김재경. "A Fake Review Detection Model Based on Deep Learning by Discovering the Major Determinants of Fake Reviews", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 홍세인, 김재경. "확장된 사용자 유사도를 이용한 CF기반 추천시스템 성능 분석", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 권우철, 최일영, 허혁, 김재경. "제약만족문제 기반 그룹여행추천시스템", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 이청용, 장동수, 김동언, 김재경. "Artificial intelligence mechanism for the hospitality industry: developing a personalized restaurant recommendation model for consumer decision-making", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 이준, 이병현, 김재경. "RIPA 모델을 적용한 호텔 등급별 비교분석: 미국 뉴욕의 호텔 사례를 중심으로", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 장동수, 이청용, 이채영, 김재경. "Enhancing recommendation performance using multi attribute-based attention mechanism: Evidence from Amazon.com", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 이병현, 장필식, 최일영, 김재경. "3요소 이론을 이용한 외식업 종사자들의 직무만족 요인 분석", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 정다솜, 이청용, 김재경. "The moderating role of cultural background in the impact of review content and reviewer characteristics on review helpfulness", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 장해각, 류세영, 최일영, 김재경. "생존분석 기법을 이용한 응급실 입원 환자의 사망률 원인 비교 분석", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 장동수, 이청용, 김재경. “딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구”, 한국지능정보시스템학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 류동엽, 이흠철, 김재경. “설명 가능한 인공지능(XAI)기법 기반 리뷰 유용성 예측에 관한 연구”, 한국지능정보시스템학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 구하은, 이청용, 김재경. “Deep learning recommendation methodology for the restaurant industry: learning the interaction between consumer preferences and restaurant attributions”, 한국경영정보학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 정다솜, 최일영, 김재경. “글로브 프로젝트에 기반한 온라인 리뷰 유용성 평가에 대한 문화요인의 영향 분석”, 한국경영정보학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 조현진, 김재경. “Hidden Markov Model을 이용한 사용자 리뷰 작성 노력에 대한 경영적 대응의 외부성 분석”, 한국경영정보학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 고건우, 김재경. “Doc2Vec을 이용한 불일치 리뷰의 조정된 평점을 이용한 추천 시스템의 성능 향상 분석”, 한국경영정보학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 이준, 이병현, 김재경. “Penalty-Reward Contrast Analysis을 적용한 장거리 및 단거리 여행자의 호텔 품질 속성 만족도 분석”, 한국경영과학회 2022년 추계학술대회, 2022.10 

• 장재원, 이병현, 김재경. “호텔 속성 평가에 따른 문화적 요인의 영향 분석 : Hofstede의 문화차원을 중심으로”, 한국경영과학회 2022년 추계학술대회, 2022.10 

• 김동언, 이청용, 이흠철, 정재호, 김재경. "Comparison of Online-Offline Recommendation Performance based on Time-Lag Effect", 한국경영정보학회 2022년 춘계학술대회, 2022.06 

• 강경모, 손유경, 김재경. “다차원 호텔 속성 기반 추천 시스템 및 평가”, 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 류세영, 안지호, 장해각, 최일영, 김재경. "생존분석을 이용한 환자 재원일수 요인 분석", 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 안지호, 정문교, 류세영, 김재경. "국민건강검진DB에 기반한 재원일수 예측 모형 개말 및 분석", 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 이승우, 신현주, 김재경. "사용자 및 식당 정보가 추천 시스템 성능에 미치는 영향 분석", 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 강경모, 손유경, 김재경. "Multi-criteria hotel recommender systems and performance evaluation based on TripAdvisor online reviews", 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 ​

• 김기휘, 문현실, 김재경. "딥러닝 모델을 활용한 상품 판매량 예측에 관한 연구", 한국전자거래학회&한국지식경영학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

• 김영수, 문현실, 김재경. "텍스트마이닝에 기반한 기업별 자기소개서 선호 분석", 한국전자거래학회&한국지식경영학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

• 이병현, 최일영, 김재경. "도시특성에 기반한 공유 자전거 이용 패턴의 소셜 네트워크 분석 연구 : 서울시와 뉴욕시 데이터 사례 분석", 한국IT서비스학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

• 이청용, 최일영, 김재경. "기대불일치 이론을 이용한 심층 신경망 기반 추천시스템의 정확도, 다양성 및 고객 만족도 평가", 한국경영정보학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

• 전상홍, 문현실, 김재경. "의사결정나무에 기반한 취업지원자의 지원결과 분석", 한국IT서비스학회 2019년 추계학술대회, 2019.11