Internatioanl Journal

• Li, Q., Jang, D., Kim, D., Kim, J. "Restaurant recommendation model using textual information to estimate consumer preference: evidence from an online restaurant platform", Journal of Hospitality and Tourism Technology, Advance online publication. https://doi.org/10.1108/JHTT-01-2023-0019, 2023 <SSCI>

• Li, Q., Park, J., Kim, J. "Impact of information consistency in online reviews on consumer behavior in the e-commerce industry: a text mining approach", Data Technologies and Applications, Advance online publication, https://doi.org/10.1108/DTA-08-2022-0342, 2023 <SCIE> 

• Lee, S., Shin, H., Choi, I., Kim, J. “Analyzing the Impact of Components of Yelp. com on Recommender System Performance: Case of Austin”, IEEE Access, 10, 128066-128076, 2022 <SCIE> 

• Jeong, J., Kim, D., Li, X., Li, Q., Choi, I., Kim, J. “An empirical investigation of personalized recommendation and reward effect on customer behavior: a stimulus–organism–response (SOR) model perspective”, Sustainability, 14(22), 15369, 2022 <SSCI> 

• Kim, J. K., Jeong, C. G., Li, Q., Choi, I. Y. “The demand effect analysis of head books and tail books in book recommendation networks”, Expert Systems, 39(2), e12847, 2022 <SCIE> 

• Kim, G., Choi, I., Li, Q., Kim, J. “A CNN-based advertisement recommendation through real-time user face recognition”, Applied Sciences, 11(20), 9705, 2021 <SCIE> 

• Li, Q., Kim, J. “A deep learning-based course recommender system for sustainable development in education”, Applied Sciences, 11(19), 8993, 2021 <SCIE> 

• Li, Q., Li, X., Lee, B., Kim, J. “A hybrid CNN-based review helpfulness filtering model for improving e-commerce recommendation Service”, Applied Sciences, 11(18), 8613, 2021 <SCIE> 

• Zhuang, Y., Kim, J. “A bert-based multi-criteria recommender system for hotel promotion management”, Sustainability, 13(14), 8039, 2021 <SSCI> 

• Kim, J., Choi, I., Li, Q. “Customer satisfaction of recommender system: Examining accuracy and diversity in several types of recommendation approaches”, Sustainability, 13(11), 6165, 2021 <SSCI> 

• Moon, H. S., Kim, J. K., Ryu, Y. U. “A sequence-based filtering method for exhibition booth visit recommendations”, International journal of information management, 33(4), 620-626, 2013 <SSCI>

• Park, D. H., Kim, H. K., Choi, I. Y., Kim, J. K. “A literature review and classification of recommender systems research”, Expert systems with applications, 39(11), 10059-10072, 2012 <SCIE>

• Kim, H. K., Ryu, Y. U., Cho, Y., Kim, J. K. “Customer-driven content recommendation over a network of customers”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 42(1), 48-56, 2011 <SCI>

• Kim, H. K., Oh, H. Y., Gu, J. C., Kim, J. K. “Commenders: A recommendation procedure for online book communities”, Electronic Commerce Research and Applications, 10(5), 501-509, 2011 <SSCI>

• Choi, I. Y., Kim, H. K., Kim, J. K. “A personalized booth recommendation using Bayesian networks in ubiquitous exhibition”, Information (Japan), 14(9), 2973-2989, 2011 <SCI>

• Kim, H. K., Oh, H. Y., Gu, J. C., Kim, J. K. “Commenders: A recommendation procedure for online book communities”, Electronic Commerce Research and Applications, 10(5), 501-509, 2011 <SSCI>

• Jung, M. K., Jang, M. K., Kim, H. K., Kim, J. K. “A new item recommendation procedure based on min-max distance”, International Journal of Social Science and Humanity, 1(1), 43, 2011

• Kim, J. K., Kim, H. K., Oh, H. Y., Ryu, Y. U. “A group recommendation system for online communities”, International journal of information management, 30(3), 212-219, 2010 <SSCI>

• Kim, H. K., Kim, J. K., Ryu, Y. U. “Personalized recommendation over a customer network for ubiquitous shopping”, IEEE Transactions on Services Computing, 2(2), 140-151, 2009

• Kim, J. K., Kim, H. K., Cho, Y. H. “A user-oriented contents recommendation system in peer-to-peer architecture”, Expert Systems with Applications, 34(1), 300-312, 2008 <SCI>

• Ahn, D. H., Kim, J. K., Choi, I. Y., Cho, Y. H. "A personalised recommendation procedure based on dimensionality reduction and web mining", International Journal of Internet and Enterprise Management, 2(3), 280-298, 2004

• Cho, Y. H., Kim, J. K. "Application of Web usage mining and product taxonomy to collaborative recommendations in e-commerce", Expert systems with Applications, 26(2), 233-246, 2004 <SCI>

• Kim, J. K., Cho, Y. H., Kim, W. J., Kim, J. R., Suh, J. H. "A personalized recommendation procedure for Internet shopping  support", Electronic commerce research and applications, 1(3-4), 301-313, 2002 <SSCI>

• Cho, Y. H., Kim, J. K., Kim, S. H. "A personalized recommender system based on web usage mining and decision tree induction", Expert systems with Applications, 23(3), 329-342, 2002 <SCI>

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Domestic Journal

• 이흠철, 김동언, 이청용, 김재경. "명시적 및 암시적 피드백을 활용한 그래프 컨볼루션 네트워크 기반 추천 시스템 개발", IT서비스 학회, Vol.22, No.1, pp. 43-56, 2023.02

• 구하은, 이청용, 김재경. "레스토랑 카테고리와 온라인 소비자 리뷰를 이용한 딥러닝 기반 레스토랑 추천 시스템 개발", 경영정보학연구, Vol.25, No.1, pp. 27-46, 2023.02.

• 장동수, 이청용, 김재경. “딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구”, 지능정보연구, Vol.29, No.1, pp. 41-63, 2023.03

• 홍세인, 정의주, 김재경. "확장된 사용자 유사도를 이용한 CF-기반 건강기능식품 추천 시스템", 지능정보시스템, Vol.29, No.3, pp. 1-17, 2023.09

• 김은비, 이청용, 장필식, 김재경. “공공 데이터 기반 소비자 상황을 고려한 시간대별 미디어 추천 시스템 연구”, 지능정보연구, Vol.28, No.4, 2022.12 

• 김동언, 김민지, 김재경. “소규모 전자상거래를 위한 추천 시스템의 시간 차이에 따른 추천 효과 측정에 관한 연구”, 인터넷전자상거래연구, Vol.22, No.6, 2022.12

• 진요요, 강경모, 김재경. "설명 가능한 개인화 영화 추천 서비스를 위한 딥러닝 기반 텍스트 요약 모델", 한국 IT 서비스학회,  Vol.21, No.2, pp. 109-126, 2022.04  

• 이승우, 강경모, 이병현, 이청용, 김재경. "사용자의 정성적 선호도와 정량적 선호도를 고려하는 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구", 경영과학, Vol.39, No.1, pp. 15-27, 2022.03 

• 이청용, 이병현, 이흠철, 김재경. "CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구", 지능정보연구, Vol.27, No.3, pp. 29-55, 2021.09

• 이청용, 최사박, 신병규, 김재경. "온라인 호텔 리뷰와 평점 불일치 문제 해결을 위한 딥러닝 기반 개인화 추천 서비스 연구", Information Systems Review, Vol.23, No.3, pp. 51-75, 2021.08

• 이청용, 전상홍, 이창재, 김재경. "사용자의 선호도 정보를 활용한 직무 추천 시스템 연구", 한국IT서비스학회, Vol.20, No.3, pp. 7-73, 2021.06

• 장예화, 이청용, 최일영, 김재경. "리뷰 데이터 마이닝을 이용한 하이브리드 추천시스템 개발 : Amazon Kindle Store 데이터 분석사례", Information Systems Review, Vol.23, No.1, pp. 155-172, 2021.02

• 문현실, 윤정현, 최일영, 김재경. “An Exploratory Study of Collaborative Filtering Techniques to Analyze the Effect of Information Amount”, Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 27, No. 2, pp.126-138, 2017.6

• 문현실, 최일영, 김재경. “A personalized recommendation procedure with contextual information”, 지능정보연구, Vol. 21, No. 1, pp.15-28, 2015.3

• 문현실, 김재경, 최일영. “Identifying Prospective Visitors and Recommending Personalized Booths in the Exhibition Industry”, Journal of Information Technology Applications & Management, Vol.12, No.1, pp.85-105, 2014.3

• 최재호, 상균영, 문현실, 최일영, 김재경. “스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 사용자 의도에 관한 연구”, 지능정보연구, Vol.18, No3, pp.153-169, 2012.9

• 정남호, 김재경. “전시장 참관객의 계획되지 않은 방문행동에 있어서 부스추천시스템의 영향에 대한 고찰”, 지능정보연구 Vol.11, No4, pp.167-173, 2011.12

• 박득희, 김혜경, 최일영, 김재경. “A Literature Review and Classification of Recommender System on Academic journals”, 지능정보연구, 제17권, 제1호, pp.139-152, 2011.3

• 문현실, 정민규, 김혜경, 김재경. “순차 연관 규칙을 이용한 개인화된 전시 부스 추천 방법”, 지능정보연구, 제16권, 제4호, pp.195-211, 2010. 12

• 김혜경, 최일영, 하기목, 김재경. “사회 네트워크를 이용한 사용자 기반 유헬스케어 서비스 추천 시스템 개발”, 지능정보연구, 제16권, 제3호, pp.181-199, 2010. 9

• 김혜경, 장문경, 김재경, 조윤호. “A New Item Recommendation Procedure Using Preference Boundary”, Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 20, No.1, 2010.3

• 박종학, 조윤호, 김재경. “사회연결망: 신규고객 추천문제의 새로운 접근법”, 지능정보연구, 제15권 제1호, pp123-140, 2009.3

• 김재경, 김혜경, 최일영. “유비쿼터스 환경에서 개체간의 자율적 협업에 기반한 추천방법 개발”, 지능정보연구, 제15권, 제1호, pp31-50, 2009.3

• 김재경, 채경희, 김민용. “U-마켓에서의_매장_추천방법”, 지능정보연구, 제13권 제4호, pp.45-63, 2007.12

• 김재경, 오희영, 권오병. “유비쿼터스 환경에서 연관규칙과 협업필터링을 이용한 상품그룹추천”, 한국IT서비스학회지, 제6권, 제2호, pp.113-123, 2007.08

• 김재경, 조윤호, 강미연, 김혜경. “A Hybrid Multimedia Contents Recommendation Procedure for a New Item Problem in M-commerce”, 한국지능정보시스템학회논문지, 제12권, 제2호, pp.1-15, 2006.6

• 김재경, 이희애, 안도현, 조윤호. “설명기능을 추가한 협업필터링 기반 개인별 상품추천시스템: WebCF-Exp”, 한국경영학회, 제35권, 2호, pp.493-519, 2006.4

• 김재경. “Recommendation systems for Web business”, 경희대학교 산업관계연구소, 제30권, pp.315-345, 2005.12

• 김재경, 조윤호, 김승태, 김혜경. “모바일 전자상거래 환경에 적합한 개인화된 추천시스템”, Asia Pacific Journal of Information Systems, 제15권, 제3호, pp.223-241, 2005.9

• 김재경, 안도현, 조윤호. “개인별 상품추천시스템, WebCF-PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링”, Asia Pacific Journal of Information Systems, 제15권, 제1호, pp.63-79, 2005.3

• 류미, 박주석, 김재경. “사용자 지식을 반영한 메일 폴더 추천 방법론”, 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 제2권,  제1호, pp.349-357, 2004.12

• 조윤호, 박수경, 안도현, 김재경. “재구성된 제품 계층도를 이용한 협업 추천 방법론 및 그 평가”, 한국경영과학회, 제29권, 제2호, pp.59-75, 2004.6

• 김재경, 안도현, 조윤호. "Development of a Personalized Recommendation Procedure Based on Data Mining Techniques for Internet Shopping Malls", 한국지능정보시스템학회논문지, 제9권, 제3호, pp.177-191, 2003.12

• 김재경, 서지혜, 안도현, 조윤호. "A Personalized Recommendation Methodology based on Collaborative Filtering", 한국지능정보시스템학회논문지, 제8권, 제2호, pp.139-157, 2002.12

• 장문경, 김혜경, 김재경. “An Extended Content-based Procedure to Solve a New Item Problem”, 지능정보연구, 제14권, 제4호, pp201-216, 2008.12

• 김재경, 채경희, 구자철. “U-마켓에서의 사용자 정보보호를 위한 매장 추천 방법”, 경영정보학연구, 제18권, 제3호, pp123-145, 2008.9

• 김재경, 김혜경. “RFID 기반 이력추적 시스템을 이용한 농축산물 추천방법”, 지능정보연구, 제14권, 제2호, pp207-222, 2008.6

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Interantional Conference

• Seungwoo Lee, Hyunjoo Shin, Kyungmo Kang, Jaekyeong Kim. "Analyzing the Impact of Components of Yelp.com on Recommender System Performance", The 23rd International Conference on Electronic Commerce(ICEC2022), Daegu, Korea, 2022.06

• Kyungmo Kang, Yugyeong Son, Seungwoo Lee, Jaekyeong Kim. "Multi-dimension Recommender System based on Hotel Selection Attribute Provided by TripAdvisor Online Reviews", The 23rd International Conference on Electronic Commerce(ICEC2022), Daegu, Korea, 2022.06

• Hyun Sil Mon, Jae Kyeong Kim, Young Ryu, “Product Life Cycle and Enhanced Collaborative Filtering”, Workshop on Information Technology and Systems (WITS 2016), Dublin, Ireland, 2016.12

• Hyun Sil Mon, Jung Hyun Yoon, Jae Kyeong Kim. “The Impact of Information Amount on the Performance of Recommender Systems”, 8th International Conference on Electronic Commerce(ICEC 2016), Suwon, Korea, 2016.8

• Hyun Sil Mon, Il Young Choi, Jae Kyeong Kim. “Product Life Cycle-based Methodology for Recommender Systems”, 6th Post-ICIS 2015 LG CNS/KrAIS Research Workshop, Texas, United States, 2015.12

• Il Young Choi, Myung Geun Oh, Jae Kyeong Kim, Young Ryu. “Analysis of Facial Expression for Online Video Recommendation”, 24th Workshop on Information Technologies and Systems(WITS 2014), Auckland, New Zealand, December 17-19, 2014.12​

• Young U. Ryu, Jae Kyeong Kim, Hyea Kyeong Kim. "A Local Scoring Model for Diversified Recommendation", Thirty Fourth International Conference on Information Systems(ICIS 2013), Milano, Italy, December 15-18, 2013.12

• Jae Kyeong Kim, Hyun Sil Moon, Young Ryu. "A Booth Recommendation Procedure Using Visit Sequences in Exhibitions", 9th Eurasia Business and Economics Society Conference (EBES 2013), Rome, Italy, January 11-13, 2013.1

• Chung, N., Koo, C., Kim, J. K. "Unplanned behaviour of exhibition attendees and the booth recommender system: The goal framing theory perspective", In Information and Communication Technologies in Tourism 2013: Proceedings of the International Conference in Innsbruck, Austria, January 22-25, 2013 (pp. 460-471). Springer Berlin Heidelberg, 2013

• Chung, N., Koo, C., Kim, J.K., "The Impact of Booth Recommendation System on Exhibition Attendees' Unplanned Visit Behavior: An Extrinsic-Intrinsic Dichotomy Perspective", The 16th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2012), Ho Chi Minh City, Vietnam, July 13-15, 2012.7

• Hyun Sil Moon, Jae Kyeong Kim, Yoon Ho Cho and Young Ryu. “A booth recommendation procedure using visit sequences in exhibitions”, ICMS 2012:International Conference on Marketing Studies, Bangkok, 2012.8.17-19.

• Il Young Choi, Jae Kyeong Kim. “Identifying Prospective Visitors Based on Collaborative Filtering in the Exhibition Industry”, KMIS & Conf-IRM International Conference 2011,  2011.6

• Hyea Kyeong Kim, Min Kyu Jung, Moon Kyoung Jang, Jae Kyeong Kim. “A Min-Max Distance-based Preference Boundary Applied for Recommending New Items”, KMIS & Conf-IRM International Conference 2011,  2011.6

• Min Kyu Jung, Hyea Kyeong Kim, Moon Kyung Jang, Jae Kyeong Kim. “Preference Boundary-based Approch for Recommending New Item”, ICSSH(International Conference on Social Science and Humanity), Singapore, Vol.5, 2011.2

• Ki Mok Ha, Hyea Kyeong Kim, Il Young Choi, Jae Kyeong Kim. “A Bayesian Approach for Personalized Booth Recommendation”, ICSSH(International Conference on Social Science and Humanity),  Singapore, Vol.5, 2011.2

• Deuk Hee Park, Il Young Choi, Hyea Kyeong Kim, Jae Kyeong Kim. “A Review and Classification of Recommender Systems Research” based on Articles of International Journals, ICSSH(International Conference on Social Science and Humanity), Singapore, Vol.5, 2011.2

• Hyun Sil Moon, Hyea Kyeong Kim, Jae Kyeong Kim. ”A Real-Time Booth Recommendation based on Partial Path Information”, ICSSH(International Conference on Social Science and Humanity2), Singapore, Vol.5 2011.2

• Il Young Choi, Hyea Kyeong Kim, Jae Kyeong Kim, Young U. Ryu. “A Tourism Recommender System Based on Approximate Constraint Satisfaction”, in Proceedings of LG CNS/KrAIS Workshop on the Future of IS Research, 2010

• Hyea Kyeong Kim, Jae Kyeong Kim, Young U. Ryu, “A Local Scoring Model For Recommenadation”, Proceedings of the 20th workshop on information Technologies and system WITS 2010,  2010.12

• Jae Kyeong Kim, Moon Kyoung Jang, Hyea Kyeong Kim, Young U. Ryu. “A PERSONALIZED PREFERENCE BOUNDARY-BASED PROCEDURE FOR RECOMMENDING NEW ITEMS”, ICIS(International Conference on Information Systems) 2009, US, 2009.12

• Jae Kyeong Kim, Moon Kyoung Jang, Hyea Kyeong Kim, Yoon Ho Cho, “A Hybrid Recommendation Procedure for New items Using Preference Boundary”, the 11th International Conference on Electronic Commerce, TAIPEI, TANWAN, 2009.8.12-15

• Hyea kyeong Kim, Jae kyeong Kim, Yoon Ho Cho. “A User-Oriented Contents Recommendation System in Peer-to-Peer Architecture”, The Fourth International Conference on Electronic Business (ICEB2004),  Vol.34, No.1, pp.300~312, 2008.1

• Hyea Kyeong Kim, Young Ryu, Yoon Ho Cho, Jae Kyeong Kim. “Customer-Driven Content Recommendation Over a Network of Customers”, Seventeenth Annual Workshop on Information Technologies and Systems, Montreal, CANADA, Vol.PP No.99, 2007.12.8-9

• Kim, H. K., Lee, K. J., Kim, J. K. "A peer-to-peer CF-recommendation for ubiquitous environment", In Agent Computing and Multi-Agent Systems: 9th Pacific Rim International Workshop on Multi-Agents, PRIMA 2006, Guilin, China, August 7-8, 2006. Proceedings 9 (pp. 678-683). Springer Berlin Heidelberg, 2006.8

• Young Ryu, Hyea Kyeong Kim, Yoon Ho Cho, Jae Kyeong Kim. “Peer-Oriented content Recommendation in a Social Network”, Sixteenth Annual Workshop on Information Technologies and Systems,  Milwaukee, Wisconsin, USA,  2006.12.9-10

• Yoon Ho Cho, Jae Kyoung Kim, Do Hyun Ahn. “A Personalized Product Recommender for Web Retailers”, 2004 Jeju international simulation multiconference, Vol.3398, pp296~305, 2005

• Kim, H. K., Kim, J. K., Cho, Y. H. "A collaborative filtering recommendation methodology for peer-to-peer systems", In E-Commerce and Web Technologies: 6th International Conference, EC-Web 2005, Copenhagen, Denmark, August 23-26, 2005. Proceedings 6 (pp. 98-107). Springer Berlin Heidelberg, 2005 

• Cho, Y. H., Kim, J. K., Ahn, D. H. "A personalized product recommender for web retailers", In Asian Simulation Conference (pp. 296-305). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005 

• Hyea Kyeong Kim, Jae Kyeong Kim, Yoon Ho Cho. “A Collaborative Filtering Recommendation Methodology for Peer-to-Peer Systems”, 6th International Conference, EC-Web 2005, Cophenhagen, Vol.3590, pp.98~107, Denmark, 2005.8

• Mee yeon Kang, Yoon ho Cho, Jae kyeong Kim. “An Extended Collaborative Filtering-based Recommendation Procedure for Multimedia Contents in M-Commerce”, The Fourth International Conference on Electronic Business (ICEB2004), Beijing, pp.746-750, 2004.12

• Jae kyeong Kim, Yoon ho Cho, Seung tae Kim. “MOBICORS-Movie: A MOBIle COntents Recommender System for Movie”, The Fourth International Conference on Electronic Business (ICEB2004), pp.789-794, 2004.12

• Yoon ho Cho, Jae kyeong Kim, Do Hyun Ahn. “A Comparative Evaluation Of hybrid Product Recommendation Procedure For Web Retailers”, 9th Asia-Pacific Decision Science Institute(APDIS) Conference, 2004.7

• Kim, J. K., Cho, Y. H. "Using Web usage mining and SVD to improve e-commerce recommendation quality", In Pacific Rim International Workshop on Multi-Agents (pp. 86-97). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003 

• Jae Kyeong Kim, Do Hyun Ahn, Yoon ho Cho. "Development of a Personalized Recommendation Procedure Based on Data Mining Techniques for Internet Shopping Malls", PRIMA 2003 Sixth Pacific Rim International Workshop on Multi-Agents,  pp.57-68, 2003.11

• Jae Kyoung Kim, Yoon ho Cho, Woo Ju Kim, Je Ran Kim, Ji Hae Suh. "A Personalized Recommendation Procedure for E-Commerce", PAIS (The Pacific Asia Conference on Intelligent Systems) 2001, Seoul, pp.192-197, 2001.11.16-17

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Domestic Conference

• 김지현, 이흠철, 김재경. "설명 가능한 추천시스템을 위한 대규모 언어 모델의 활용", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 양시건, 이청용, 장동수, 김재경. "속성 기반 감성분석을 활용한 개인화 추천시스템에 관한 연구", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경. "데이터 희소성 문제 해결을 위한 Doc2Vec기반의 교차 도메인 추천시스템 모형 개발 및 평가", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06 

• 홍세인, 김재경. "확장된 사용자 유사도를 이용한 CF기반 추천시스템 성능 분석", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 권우철, 최일영, 허혁, 김재경. "제약만족문제 기반 그룹여행추천시스템", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 이청용, 장동수, 김동언, 김재경. "Artificial intelligence mechanism for the hospitality industry: developing a personalized restaurant recommendation model for consumer decision-making", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06 

• 장동수, 이청용, 이채영, 김재경. "Enhancing recommendation performance using multi attribute-based attention mechanism: Evidence from Amazon.com", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

• 장동수, 이청용, 김재경. “딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구”, 한국지능정보시스템학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 구하은, 이청용, 김재경. “Deep learning recommendation methodology for the restaurant industry: learning the interaction between consumer preferences and restaurant attributions”, 한국경영정보학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

• 고건우, 김재경. “Doc2Vec을 이용한 불일치 리뷰의 조정된 평점을 이용한 추천 시스템의 성능 향상 분석”, 한국경영정보학회 2022년 추계 학술대회, 2022.11 

• 김동언, 이청용, 이흠철, 정재호, 김재경. "Comparison of Online-Offline Recommendation Performance based on Time-Lag Effect", 한국경영정보학회 2022년 춘계학술대회, 2022.06 

• 강경모, 손유경, 김재경. “다차원 호텔 속성 기반 추천 시스템 및 평가”, 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 이승우, 신현주, 김재경. "사용자 및 식당 정보가 추천 시스템 성능에 미치는 영향 분석", 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 강경모, 손유경, 김재경. "Multi-criteria hotel recommender systems and performance evaluation based on TripAdvisor online reviews", 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회, 2022.06 

• 윤정현, 문현실, 김재경. “정보의 최신성이 추천시스템 성능에 미치는 영향 분석”, 한국경영정보학회 2015년 추계학술대회, 2015.11

• Myung Geun Oh, Il Young Choi, Jae Kyeong Kim. “A Facial Expression-based Recommender System”, 한국경영정보학회 2014년 춘계공동학술대회, 2014.6

• 정남호, 김재경. “전시장 참관객의 계획되지 않은 방문행동에 있어서 부스추천시스템의 영향에 대한 고찰”, 한국지능정보시스템학회2011추계학술대회, 2011.12

• 문현실, 정민규, 김혜경, 김재경. “순차 연관 규칙을 이용한 개인화된 전시 부스 추천 방법”, 한국지능정보시스템학회2010추계학술대회, 2010.11

• Deuk Hee Park, Hyea Kyoung Kim, Il Young Choi, Jea Kyeong Kim. “A Literature Review and Classification of Recommender systems on Academic Journals”, 한국지능정보시스템학회2010추계학술대회, 2010.11

• Hyun Sil Moon, Hyea Kyoung Kim, Jae Kyeong Kim. “A Personalized Booth Recommender Procedure for Real-time Exhibition Guidance”, 한국경영정보학회2010추계학술대회, 2010.11

• Il Young Choi, Hyea Kyoung Kim, Jae Kyeong Kim. “Recommendation of exhibit booths using Bayesian networks in ubiquitous environment”, 한국경영정보학회2010추계학술대회, 2010.11

• Il Young Choi, Hyea Kyoung Kim, Jae Kyeong Kim, Young Ryu. “Collaborative filtering recommender system based on approximate constraint satisfaction”, 한국경영정보학회2010춘계학술대회, 2010.6

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