PEOPLE

Doctor Course

증명사진_최신_edited.jpg

Qinglong Li (이청용)

Doctor Course

Degree of Engineering,

Department of Big Data Analytics,

Graduate School, KyungHee University

Office: AI Management Research Center

Email: leecy@khu.ac.kr

학력 사항

  • 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 박사과정(공학)  2021.03 ~ 현재   

  • 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 석사 졸업(공학) 2021.02   

  • 경희대학교 경영대학 경영학과 학사 졸업(경영학) 2019.02   

국제학술지 게재실적(SSCI/SCIE)

  • Kim, J., Choi, I., & Li, Q. (2021). Customer Satisfaction of Recommender System: Examining Accuracy and Diversity in Several Types of Recommendation Approaches. Sustainability, 13(11), 6165. SSCI

  • Li, Q., Li, X., Lee, B., & Kim, J. (2021). A hybrid CNN-based review helpfulness filtering model for improving e-commerce recommendation Service. Applied Sciences, 11(18), 8613. SCIE

  • Li, Q., & Kim, J. (2021). A Deep Learning-Based Course Recommender System for Sustainable Development in Education. Applied Sciences, 11(19), 8993. SCIE

  • Kim, J. K., Jeong, C. G., Li, Q., & Choi, I. Y. (2021). The demand effect analysis of head books and tail books in book recommendation network. Expert Systems.SCIE

  • Kim, G., Choi, I., Li, Q., & Kim, J. (2021). A CNN-Based Advertisement Recommendation through Real-Time User Face Recognition. Applied Sciences, 11(20), 9705. SCIE

국내 등재학술지 게재실적(KCI)

  • 장예화, 이청용, 최일영, & 김재경. (2021). 리뷰 데이터 마이닝을 이용한 하이브리드 추천시스템 개발: Amazon Kindle Store 데이터 분석사례. Information Systems Review, 23(1), 155-172. KCI

  • 이청용, 전상홍, 이창재, & 김재경. (2021). 사용자의 선호도 정보를 활용한 직무 추천 시스템 연구. 한국 IT 서비스학회지, 20, 57-73. KCI

  • 이청용, 최사박, 신병규, & 김재경. (2021). 온라인 호텔 리뷰와 평점 불일치 문제 해결을 위한 딥러닝 기반 개인화 추천 서비스 연구. Information Systems Review, 23(3), 51-75. KCI

  • 이청용, 이병현, 이흠철, & 김재경. (2021). CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구. 지능정보연구, 27(3), 29-56. KCI

  • 이승우, 강경모, 이병현, 이청용 & 김재경. (2022). 사용자의 정성적 선호도와 정량적 선호도를 고려하는 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구. 경영과학, 39(1), 15-27. KCI

학술대회 발표 실적(국내)

  • 이청용, 최일영, & 김재경. (2019). 기대불일치 이론을 이용한 심층 신경망 기반 추천시스템의 정확도, 다양성 및 고객 만족도 평가. 한국경영정보학회 추계학술대회, 501-509.

  • 이청용, 이병현, 이흠철, 김재경. (2021). CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구. 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 15-15.

  • 이승우, 이진우, 진요요, 김현지, & 이청용. (2021). 딥러닝 기반 사용자 선호도 정보를 활용한 애니메이션 추천에 관한 연구. 한국경영정보학회 춘계통합학술대회, 143-146.

  • 이흠철, 이청용, & 김재경. (2021). 정량적 및 정성적 선호도 정보를 고려하는 CNN 기반 온라인 리뷰 유용성 예측에 관한 연구. 한국경영과학회 추계학술대회, 00-00.

수상 실적

  • 이청용, 이병현, 이흠철, 김재경. (2021). CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구. 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 우수 논문상

  • 이청용, 이병현, 이흠철. (2021). 기업역량 지수를 활용한 기업진단시스템 제안. 2021년 DMC 빅데이터 아이디어 오디션, 우수상