Education

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• 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 박사 과정 (경영학)  2025.03 ~ 현재  

• 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 석사 졸업 (공학)     2023.03 ~ 2025.02

• ​경상대학교 경영정보학과 학사 졸업                                        2017.03 ~ 2022.08

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International Journal (2 papers)​

1. Park, S., Li, X., Li, Q., & Kim, J. "A Multimodal Deep Learning Framework for Consistency-Aware Review Helpfulness Prediction" Electronics. 14(15), 3089. 2025.08. <SCIE>

2. ​Jeong, E., Li, X., Kwon, A. E., Park, S., Li, Q., & Kim, J. "A Multimodal Recommender System Using Deep Learning Techniques Combining Review Texts and Images", Applied Sciences, 14(20), 9206. 2024.10. <SCIE>

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Domestic Journal (6 papers)​​

1. 박선우, 이한준, 신유림, 이청용, 김재경. “리뷰-제품 간 의미적 관련성에 기반한 리뷰 유용성 예측 모델 제안”. 지능정보연구, 31(3), 101-118, 2025.08

2. 우수현, 박선우, 김려, 이흠철, 이청용, 김재경. (2025). “고객의 속성별 중요도를 반영한 속성 기반 감성 분석 (ABSA)을 이용한 레스토랑 추천 시스템”. 지능정보연구, 31(1), 45-70,  2025.03

3. 이채영, 박선우, 김려, 장동수, 이청용, 김재경. "BART 기반 텍스트 요약을 활용한 전자상거래 추천 시스템 성능 향상", 인터넷전자상거래연구, 24(4), 151-170, 2024.08

4. 김려, 박선우, 김지현, 이흠철, 김재경. "정교하게 추출한 사용자 및 아이템 특성을 이용한 리뷰 기반 추천 시스템", 지능정보연구, 30(3), 161-184, 2024.08

5. ​박선우, 김지현, 임희나, 윤지현, 이흠철, 김재경. "아이템과의 관련성을 고려한 리뷰 기반 추천 시스템 개발", 지능정보연구, 30(3), 115-134, 2024.08

6. 박선우, 이흠철, 김지현,김재경. "사용자의 세부적인 특성을 반영한 BERT 기반 호텔 추천 시스템 개발", 지능정보연구, 30(1), 139-158, 2024.03

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Awards

1. 박선우, 임희나, 이흠철, 이청용, 김재경. “추천을 위한 대규모 언어 모델 기반 개인화된 측면 추출 접근법”. 한국경영과학회 2025 추계학술대회. 2025.11. <우수논문상>

2. 박선우, 이흠철, 임희나, 김재경, 이청용, “Multimodal Transformer-Based AI Model for Predicting Review Helpfulness with Review-Product Relevance”, 한국지능정보시스템학회 2025년 춘계학술대회. 2025.05 <최우수논문상>

3. 박선우, 임희나, 이흠철, 이청용, 김재경. "Large Language Model-Based Personalized Aspect Extraction for Recommendation", 한국경영과학회 2025 추계학술대회. 2025.11 <우수상>

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Conference

1. 박선우, 임희나, 이흠철, 이청용, 김재경. (2025). "Large Language Model-Based Personalized Aspect Extraction for Recommendation", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

2. 우수현, 박선우, 이흠철, 김재경. (2025). "Mitigating Review Heterogeneity in Multimodal Recommender Systems Using Large Language Models", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

3. 임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경. (2025). "Review-Based Recommender System Grounded in Dual-Process Theory", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

4. 김동현, 우수현, 박선우, 이흠철, 김재경. (2025). "Leveraging Large Language Models for Domain-Agnostic Aspect-Aware Recommendation", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

5. 김민건, 김남훈, 박선우, 이흠철, 김재경. (2025). "Utilizing Sentiment Weight-based Knowledge Graph for Enhanced Recommendation", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

6. 박민경, 김수지, 이흠철, 박선우, 김재경. (2025). "Enhancing Recommendation with Integration of Extractive and Abstractive Summarization", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

7. 최석열, 우수현, 박선우, 이흠철, 김재경. (2025). "Dual-Perspective Popularity Bias Mitigation in Recommender Systems via User Tendency and Item Quality", 한국경영과학회 2025 추계학술대회, 서울, 2025.11.01

8. 박선우, 이흠철, 임희나, 이청용, 김재경. (2025). “Multimodal Transformer-Based AI Model for Predicting Review Helpfulness with Review-Product Relevance”. 한국지능정보시스템학회 2025년 춘계학술대회. 2025.05.23.

9. 임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경. (2025). “Predicting the Helpfulness of Multimodal Reviews Using Central and Peripheral Cues in Reviews”. 한국IT서비스학회 2025 춘계학술대회. 2025.05.14.

10. 이청용, 박선우, 이흠철, 이석기, 김재경. (2025). “멀티 임베딩과 멀티모달 접근법을 통한 리뷰 기반 추천 시스템의 성능 향상”. 한국IT서비스학회 2025 춘계학술대회. 2025.05.14.

11. 임희나, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경. (2024). “리뷰의 중심 단서와 주변 단서를 고려한 멀티모달 리뷰 유용성 예측”. 한국경영과학회 2024년 추계학술대회. 2024.11.08

12. 우수현, 김려, 박선우, 이흠철, 이청용, 김재경. (2024). 고객의 속성별 중요도를 반영한 속성 기반 감성분석 기반 레스토랑 추천 시스템. 한국지능정보시스템학회 2024년 추계학술대회. 2024.11.01

13. 박선우, 김지현, 이흠철, 이청용, 김재경. (2024). “리뷰 내용과 제품 일관성을 고려한 멀티모달 리뷰 유용성 예측 모델”. 한국경영과학회 2024년 춘계학술대회. 2024.05.03

14. 김려, 이흠철, 김지현, 박선우, 김재경. (2024). “제품 보조 정보와 리뷰 집합을 활용한 추천시스템”. 한국경영과학회 2024년 춘계학술대회. 2024.05.03

15. 박선우, 이흠철, 김지현, 김재경. (2023). “BERT 및 CNN 기반 호텔 추천 시스템 개발: TripAdvisor 리뷰데이터 분석을 중심으로”. 한국경영과학회 2023년 추계학술대회. 2023.11.10